time

time模块是python的标准模块,提供了丰富的处理时间和日期的方法,例如time.time()方法返回当前的时间,单位精确到毫秒,time.strftime()可以返回格式化后便于人们理解的时间字符串。

1. 获取当前时间

import time

curr_time = time.time()
print(curr_time)

程序输出结果

1573637499.535866

这个时间你肯定不认识,这个叫时间戳,是从1970年1月1日午夜开始到现在所经过的时间,精确到了毫秒,但实际使用时,通常只用秒数。

使用在线时间转换网站 https://tool.lu/timestamp/ 可以对这个时间进行转换

2. 获取时间元组

前面讲的time()方法虽然可以获取当前时间,但是返回的结果对我们来说不友好,肯本看不出是哪年哪月,使用localtime方法,可以获取可以直接观察的日期信息

import time

localtime = time.localtime(time.time())
print("当前时间是 :", localtime)

程序输出结果

当前时间是 : time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=11, tm_mday=13, tm_hour=17, tm_min=39,
tm_sec=5, tm_wday=2, tm_yday=317, tm_isdst=0)

你想准确的获取年月日,则可以这样来操作

import time

localtime = time.localtime(time.time())

print('年', localtime.tm_year)
print('月', localtime.tm_mon)
print('日', localtime.tm_mday)

程序输出结果

年 2019
月 11
日 13

3. 格式化时间

虽然时间元组的形式已经相比time()方法直观了很多,但是仍然达不到我们想要的效果,我们平时用得较多的时间是这样的

2019-11-13 17:43:11

实现这种时间格式并不难

import time

localtime = time.localtime(time.time())
localtime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", localtime)
print(localtime)

使用time模块的strftime方法,就可以将时间转换为指定的格式,这种格式使我们中国人喜欢用的,下面是外国人喜欢用的时间格式转换方法

import time

localtime = time.localtime(time.time())
# 格式化成Wed Nov 13 17:45:58 2019形式
print(time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", localtime))

strftime方法返回的是字符串,能将时间戳转换成字符串,也一定能够从字符串转换成时间戳

import time

a = '2019-11-13 17:43:11'
a = time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print(a)

程序输出结果为1573638191.0

4. 日期格式化符号

你应该已经注意到了,不论是从时间戳到字符串,还是字符串到时间戳,在日期转换过程中,都用到了类似"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 这种的字符串,他们规定了以什么样的方式进行转换

  • %y 两位数的年份表示(00-99)
  • %Y 四位数的年份表示(000-9999)
  • %m 月份(01-12)
  • %d 月内中的一天(0-31)
  • %H 24小时制小时数(0-23)
  • %I 12小时制小时数(01-12)
  • %M 分钟数(00=59)
  • %S 秒(00-59)
  • %a 本地简化星期名称
  • %A 本地完整星期名称
  • %b 本地简化的月份名称
  • %B 本地完整的月份名称
  • %c 本地相应的日期表示和时间表示
  • %j 年内的一天(001-366)
  • %p 本地A.M.或P.M.的等价符
  • %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
  • %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
  • %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
  • %x 本地相应的日期表示
  • %X 本地相应的时间表示
  • %Z 当前时区的名称
  • %% %号本身

工作中使用最频繁的,当属 "%Y-%m-%d %H:%M:%S"

扫描关注, 与我技术互动

QQ交流群: 211426309

加入知识星球, 每天收获更多精彩内容

分享日常研究的python技术和遇到的问题及解决方案